المنهجية المتبعة

نقاط الثقة غير متاحة حاليًا بالنسبة لـ عمليات تبادل المشتقاتأو . يتم تصنيف أزواج تداول المشتقات وعمليات تبادل المشتقات بناءً على أرقام الفائدة المفتوحة وحجم التداول المعلن عنها.

يتم حساب سعر الأصول الرقمية المشفرة بناءً على عمليات الاقتران المتاحة والتي تم جمعها بواسطة CoinGecko من عمليات التبادل المختلفة لمجموعة معينة من الأصول الرقمية المشفرة. يتم حساب السعر الموضح في CoinGecko لمجموعة معينة من الأصول الرقمية المشفرة باستخدام معادلة سعر المتوسط المرجح بالحجم العالمي.

1. Calculating the Bitcoin Price Index (BPI)
   All ticker data on CoinGecko are stored in BTC base. To convert all ticker data to BTC, we utilize the BPI as the internal reference Bitcoin conversion rate to all fiat currencies.
   
   
   1. BPI Calculation
      We begin with calculating the BPIUSD, the reference BTC-USD conversion rate. This is calculated as the volume-weighted average price (VWAP) of selected BTC/USD, BTC/USDT, BTC/USDC, or BTC/EUR tickers across a selection of reputable exchanges. Prior to performing VWAP, USDT and USDC-paired BPI tickers are first converted to USD using a USD_ONRAMP_INDEX, while EUR BPI tickers are converted to USD using Open Exchange Rates. Once we obtain the BPIUSD, we apply the corresponding /USD exchange rate from Open Exchange Rates to obtain the BPI for all other fiat currencies supported on CoinGecko.
   2. Ticker Data Processing
      Once the BPI is calculated, we can process the tickers for all coins listed on CoinGecko. Tickers with BTC base are stored as-is in our database. Fiat currency tickers of all other coins are converted to a BTC base by applying the BPI. For crypto-to-crypto tickers, we apply an internal pathfinding algorithm to arrive at the BTC price. Once the price and volume of all tickers are denominated in BTC, they can be converted back to USD or any other fiat currency.
2. Aggregating the market price for all coins
   
   
   1. Initial Ticker Set Construction
      In addition to displaying data from individual tickers, CoinGecko also displays one aggregated market price for coins. For the purpose of price aggregation, an initial ticker set is constructed based on the top 600 tickers by volume of a particular coin. We then filter out tickers if it is detected to be anomalous or do not meet selected criteria.
   2. Price Outlier Detection and Exclusion
      One of the most important anomalous ticker filters we utilize is price outlier detection, where tickers that display an outlier price within the ticker set are automatically excluded. There are currently two different outlier detection algorithms depending on the number of available tickers in the ticker set. For coins with less than three tickers, any ticker price change that is greater than 100x from the previous price will be classified as an outlier. For coins with three tickers or more, CoinGecko applies an outlier detection algorithm by calculating the lower and upper bounds based on the متوسط الانحراف المطلق . If the price falls outside the bounds, we consider those tickers as outliers.
   3. Final Price Aggregation
      Once outliers have been removed, we calculate the VWAP of all remaining tickers in the ticker set to arrive at the final aggregated price. In certain cases, our operations team may intervene to exclude outliers if the team believes a certain ticker price to be anomalous but was not excluded by our outlier detection algorithm.

يعبر حجم التداول في عمليات التبادل في البورصة عن مجموع حجم جميع أزواج التداول المتاحة في تبادل معين. على سبيل المثال، افترض أن التبادل أ يحتوي على عملتين مختلفتين (ETH و LTC) وكلتاهما تحتويان على أزواج USD و BTC:

عند أخذ ETH = 200 دولار أمريكي و LTC = 100 دولار أمريكي من سعر المتوسط المرجح بالحجم العالمي الخاص بـ CoinGecko ومع توافر حجم التداول التالي (على مدار 24 ساعة) لكل زوج:

ETH/BTC =400 ETH
ETH/USD=100 ETH
LTC/BTC=3000 LTC
LTC/USD=2000 LTC

عندها سيكون حجم تداول عملية التبادل أ:
400 ETH + 100 ETH + 3000 LTC + 2000 LTC = 600000 دولار أمريكي

لاحظ أن القواعد الحسابية الخاصة بـ CoinGecko لحجم التبادل تستبعد أزواج التداول التي تم إدراجها في القائمة السوداء للبيانات غير المتسقة والتي لم يتم تحديثها لأكثر من 3 ساعات. هذا لضمان أن يعكس الحجم الإجمالي ظروف السوق بأكبر قدر ممكن من الدقة.

يتم حساب القيمة السوقية للأصول الرقمية المشفرة باستخدام المعادلة التالية:

إذا كان
أ = سعر الأصول الرقمية المشفرة الحالي بالدولار الأمريكي
ب = العرض المتاح للأصل

فإن القيمة السوقية = أ * ب

على سبيل المثال، يتم حساب القيمة السوقية للحالة 0x بضرب العرض المتاح لـ ZRX في سعره. بافتراض أن العرض المتاح لـ ZRX هو 583209787 وسعر ZRX هو 0.25 دولار أمريكي، فإنه يتم حساب القيمة السوقية بضرب 583209787 * 0.25 دولار أمريكي = 145802446.75 دولار أمريكي.